El desafío de los 600 millones de dólares al año

El desafío de los 600 millones de dólares al año

Para que la industria de la inteligencia artificial (IA) sea rentable, necesitará alrededor de 600 millones de dólares en ingresos anuales, según David Cahn, analista del fondo de capital riesgo Sequoia Capital. Cahn propone establecer una financiación empresarial sólida basada en esta tecnología.

Las principales empresas de tecnología han invertido importantes recursos en el desarrollo de una infraestructura avanzada de IA. Sin embargo, la capacidad de estas empresas para generar ganancias a partir de sus soluciones y modelos inteligentes no ha crecido al mismo ritmo, creando una desconexión entre el valor del ecosistema y la sostenibilidad de la empresa.

Este análisis se basa en un estudio financiero de Nvidia, empresa liderada por Jen-Hsun Huang, pionera en inteligencia artificial generativa. Nvidia, un proveedor líder de chips y servicios en la nube para sistemas como ChatGPT, dijo que su unidad de centro de datos generó 47.500 millones de dólares en ingresos el pasado año fiscal, un 78% más que el año anterior. Este crecimiento se debe a los cambios de rumbo que empresas como Google, Amazon, Meta y Microsoft han realizado en herramientas como Gemini o Llama. Cahn cuestiona si estas organizaciones podrán recuperarse de estos reveses en el corto plazo.

La posible adopción de un enfoque totalmente comercial por parte de OpenAI podría dar como resultado soluciones de IA asequibles en todo el mercado, y los analistas predicen un aumento significativo en la demanda de hardware de IA. Las ganancias de la unidad de centros de datos de Nvidia han aumentado cada trimestre, lo que apunta a una creciente demanda de hardware de IA. Esta unidad representa el 50% de los ingresos y gastos operativos de la empresa.

El análisis también considera la inyección de capital y los beneficios esperados de las grandes empresas que compren capacidad de TI de proveedores de servicios como Amazon Web Services o Microsoft Azure. Con un margen bruto del 50%, las empresas esperan obtener la mitad de sus ingresos de los servicios en línea. El estudio concluyó que para ponerse al día con la infraestructura de IA, las empresas necesitarán generar 600 millones de dólares en ingresos anuales a partir del cuarto trimestre de este año.

Cahn advierte que las empresas y los inversores de IA deben tener más cuidado en sus decisiones. La tecnología, en su etapa actual, no garantiza beneficios inmediatos o significativos. Gran parte de la inversión se destina al desarrollo de soluciones que prometen grandes beneficios futuros. El analista sugiere que los próximos resultados financieros de AI podrían estabilizarse en cualquier momento si esas expectativas no se moderan.

La información destaca que la mayor parte de la inversión en infraestructura de IA hasta la fecha ha sido especulativa y que pocas empresas han generado ingresos. OpenAI es uno de los pocos que ha tenido éxito, generando 3.400 millones de dólares en ingresos durante el año pasado, más del doble que en 2023, gracias al uso generalizado de ChatGPT.

«¿Cuántos productos de IA utilizan realmente los consumidores hoy en día? «En el futuro, las empresas de IA necesitarán capturar un valor significativo y crear aplicaciones de uso común para atraer a los consumidores». dice Cahn. La industria aún está lejos de cumplir estas expectativas. Incluso gigantes como Google, Microsoft, Apple y Meta generaron 10 billones de dólares al año en ingresos por IA, y otras grandes empresas como Oracle, ByteDance, Alibaba, Tencent, X y Tesla generaron 5 billones de dólares al año. un déficit de más de 500 millones de dólares.

Cahn está cansado de la necesidad de actuar con cautela entre las empresas y los inversores de IA, ya que la tecnología no garantiza beneficios inmediatos y el cambio en las soluciones de desarrollo es grande. Si las expectativas no se moderan, la futura financiación de la IA podría estabilizarse de forma desigual.