En la era digital, cuando tanto las empresas como los consumidores prosperan con una conectividad perfecta y un servicio ininterrumpido, personas importantes en el mundo han podido hacer sonar la alarma. Desde empresas como ChatGPT hasta otros gigantes tecnológicos que enfrentan tiempos de inactividad inesperados, las repercusiones financieras de estas interrupciones pueden ser asombrosas y extenderse más allá de una simple pérdida monetaria. Según Dun & Bradstreet, el 59% de las empresas Fortune 500 experimentan un mínimo de 1,6 horas de tiempo de inactividad cada semana, con un coste semanal que oscila entre 643.200 y 1.056.000 dólares.
Las empresas también han visto su reputación afectada debido a estos costosos momentos. Más allá de las pérdidas inmediatas, existe una nueva preocupación: ¿cómo pueden las empresas protegerse eficazmente contra el grave impacto de futuras perturbaciones? El tiempo de inactividad, el período en el que los sistemas son inaccesibles o no funcionan de manera óptima, interrumpe gravemente el acceso de los usuarios a los servicios en línea, interrumpe la productividad de los empleados y/o dificulta la interacción del cliente con una organización.
Debido al hecho de que Internet es una gran cantidad de sistemas, redes y aplicaciones interconectados, estas interrupciones pueden escalar rápidamente y dañar significativamente la reputación de una organización. Las estadísticas pintan un panorama sombrío. El estudio Opportunity Snapshot 2023 de Forrester encontró:
1/37% estima que sus negocios perderán entre $100.000 y $499.000 y el 39% perderá entre $500.000 y $999.999 debido al cortejo de Internet.
2/ Las interrupciones también perjudican a las empresas internamente, aumentando el desprecio de los empleados (55%) y reduciendo la productividad de la fuerza laboral (49%).
3/ Sin la adecuada visibilidad, las empresas experimentan un avance de 76 meses por mes.
El 4/75% de los encuestados dijo que MIP tendrá un impacto positivo significativo o significativo en su negocio.
Se estima que el mercado internacional de la IA tiene un valor de entre 87.180 y 167.300 millones de dólares, y su crecimiento está provocando que el panorama digital evolucione a una velocidad vertiginosa. La creciente dependencia de las aplicaciones impulsadas por IA está abordando la necesidad de un monitoreo proactivo del tiempo de inactividad. La interrupción de ChatGPT el 14 de febrero afectó tanto al servicio ChatGPT como a los clientes que ejecutaban chatbots basados en GPT a través de una API. Respetar las dependencias de la IA será fundamental para todas las empresas, desde las nuevas hasta las grandes.
Caso en punto
En diciembre de 2023, la gran base de clientes de Adobe se vio afectada por una serie de interrupciones de Adobe Experience Cloud que duraron 18 horas. Si aún no ha incluido la IA en su plataforma, muchas empresas están empezando a depender más de la tecnología, y esta disrupción servirá como ejemplo de lo que podría suceder una vez que esté más profundamente integrada. Por lo tanto, la interrupción general de Adobe Experience Cloud aborda las vulnerabilidades inherentes a la dependencia de servicios de terceros dentro de la infraestructura digital. Esta interrupción, causada por una falla en la infraestructura de la nube de Adobe, resultó en importantes interrupciones del servicio, lo que afectó funciones críticas en múltiples plataformas.
Según Adobe, la recopilación de datos (publicación de segmentos), el procesamiento de datos (análisis entre dispositivos, procesamiento de datos analíticos) y las aplicaciones informáticas (Analysis Workspace, Legacy Report Builder, conectores de datos, fuentes de datos, almacenamiento de datos, servicios web API) eran todo influenciado por la corte. Durante la interrupción, los usuarios experimentaron devoluciones y un rendimiento lento en varios servicios de Adobe. Las investigaciones post mortem revelaron que la causa principal de la interrupción se debió a problemas dentro de la infraestructura de la nube de Adobe, lo que provocó picos de latencia y tiempos de carga extendidos para los usuarios.
Las fallas dentro de la infraestructura de Adobe tienen sus propias consecuencias, afectando a las empresas y a los usuarios que dependen de los servicios de Adobe para las operaciones diarias. Además, Adobe aborda el riesgo de violaciones del nivel de servicio (SLA) para millones de clientes. Un SLA establece un período de tiempo definido dentro del cual debe responder a tickets o responder a chats y llamadas. No responder o recuperarse dentro de la ubicación especificada resultará en una violación del SLA. A menudo siguen los pagos. También puedes experimentar la lealtad del cliente.
La interrupción de Adobe fue más que una interrupción: actuó como una llamada de atención para que las empresas que utilizan sus servicios reevaluaran su compromiso más amplio con la resiliencia digital. El alcance de la interrupción, que afecta a tantos servicios de Adobe, es un registro valioso de la necesidad de que las empresas tengan siempre planes de contingencia y proporcionen medidas proactivas para protegerse contra futuras interrupciones.
Entonces, ¿cómo pueden las empresas abordar mejor los desafíos y crear un camino sólido hacia la resiliencia de Internet? Esto requiere fundamentalmente un cambio masivo que priorice la visibilidad real del rendimiento de las aplicaciones, permitiendo identificar posibles cuellos de botella u otros puntos débiles antes de que se conviertan en crisis en cualquier momento. Al monitorear las dependencias de la IA (y otras) con precisión láser, las organizaciones pueden adoptar formas proactivas de proteger las vulnerabilidades, fortalecer su infraestructura digital y mitigar las consecuencias de interrupciones inesperadas.
Protección contra tiempos de inactividad en la era de la inteligencia artificial
Es innegable que, en el panorama altamente competitivo actual, incluso la interrupción más breve del servicio plantea un riesgo grave para la confianza del consumidor y la confianza en la marca. Para aprovechar estos desafíos, las organizaciones deben adoptar un enfoque proactivo para el monitoreo del trabajo, particularmente en lo que se refiere a aplicaciones impulsadas por IA que se están convirtiendo rápidamente en parte del negocio cotidiano. A diferencia de las aplicaciones tradicionales, los sistemas basados en IA funcionan de forma autónoma y toman decisiones en fracciones de segundo basadas en grandes cantidades de datos.
Cualquier interrupción en estos sistemas puede resultar en una cascada de errores y devoluciones, lo que resulta en interacciones interrumpidas del usuario y, en última instancia, una pérdida de confianza en la marca. La visibilidad en tiempo real del rendimiento de las aplicaciones permite a las empresas detectar rápidamente anomalías, optimizar la funcionalidad y mantener interacciones fluidas con los usuarios. La capacidad de identificar y abordar rápidamente los problemas emergentes permite a los equipos de TI mantener la continuidad del negocio y mitigar cualquier daño.
El análisis predictivo basado en inteligencia artificial y la detección de anomalías han sido una tarea crítica en esta hora para identificar de manera proactiva problemas potenciales antes de interrumpir la experiencia del usuario final. A medida que aumenta la dependencia de las tecnologías de IA, el servicio ininterrumpido se convertirá cada vez en un imperativo empresarial fundamental. Sin embargo, obtener un diagnóstico temporal puede resultar difícil.
Hoy en día, muchas empresas dependen de un monitoreo básico del tiempo de actividad, limitado a monitorear solo la página de inicio, de modo que las personas vulnerables puedan experimentar fallas intermitentes o parciales del sitio cuando falla un servicio dependiente de la IA. Para protegerse contra el tiempo de inactividad inducido por la IA, las organizaciones deben implementar estrategias de monitoreo holísticas como Internet Performance Monitoring (IPM), que delinea el espectro completo de aplicaciones habilitadas para IA, desde interfaces frontend hasta canales de procesamiento de datos backend.
Al monitorear proactivamente las dependencias de la IA e implementar estructuras sólidas de gestión del trabajo, las empresas pueden mitigar los riesgos de costosos tiempos de inactividad y restaurar la continuidad del negocio en un panorama cada vez más impulsado por la IA. Piense en ello como un llamado a la acción para pensar en el futuro y proteger mejor su negocio anticipando estos desafíos y brindando a sus equipos de operaciones las herramientas para administrarlos mejor.
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